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针对尺度自适应选择分层多阈值方法,有时检测目标不完整且存在较多虚警目标等问题,提出了一种基于尺度分层多阈值和SVM分类相结合的舰船目标检测与识别方法。首先使用尺度自适应分层多阈值方法进行初检测;其次根据样本学习生成舰船目标特征及最佳分类特征组合;最后使用SVM样本学习分类实现舰船目标检测与识别。实验结果表明,该方法比单一使用样本分类法降低了虚警率,提高了检测效率,能在近岸舰船目标与背景对比度较低的情况下实现虚假目标有效剔除,且在突堤式码头停放的舰船目标识别中更有效和更稳定。 相似文献
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区域地球化学特征及其主控因素——对内蒙古珠斯楞地区找矿的意义 总被引：1，自引：1，他引：0
在1∶5万水系沉积物测量的基础上,对内蒙古额济纳旗珠斯愣地区的地球化学特征及其主控因素进行初步分析,并对元素分布特征、元素相关性分析、单元素异常与构造之间关系、综合异常与构造之间关系进行了探讨。研究发现,Cu、Au、Sb为区内具一定潜力的找矿元素,与呼伦西白-珠斯楞海尔罕反"S"形构造带南端内、外旋面的转换的珠斯楞海尔罕一带形成一个与断裂构造吻合度较高的、半环性的成矿成晕中心。因而推断,区内具有形成与中酸性侵入岩有关的热液铜多金属矿的可能,其中珠斯楞海尔罕铜金矿和道布青乌苏南北金锑矿2个找矿靶区严格受呼伦西白-珠斯楞海尔罕反"S"形构造的控制。 相似文献
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基于第二代测序技术的条斑紫菜(Pyropia yezoensis)贝壳丝状体附生菌群研究 总被引：1，自引：0，他引：1
条斑紫菜(Pyropia yezoensis)贝壳丝状体黄斑病给育苗产业造成危害,但目前对健康状态下的菌群结构及其发病后变化仍缺乏认识。本研究基于第二代测序技术和16S r RNA序列分析,对健康和患病丝状体的细菌组成与变化进行比较。测序共产生1.6Gb配对末端序列,获得了第一个高通量的条斑紫菜贝壳丝状体细菌群落数据集。通过数据分析共识别出7,833种可操作分类单元(operational taxonomic units,OTUs),比对确定为18个细菌门。相对于健康样本,黄斑病丝状体样本的微生物多样性显著增加。主坐标分析和非加权组平均法(unweighted pair group method using arithmetic average,UPGMA)聚类均将健康和黄斑病丝状体分成不同的组,且健康组样本间的距离明显小于黄斑病组。上述结果说明,健康贝壳丝状体保持着相似的微生物群落结构,而患病后的丝状体则发生了不同的变化;健康样本和黄斑病样本组间差异显著的细菌属有39个,其中29个在健康样本中的相对丰度明显高于病患组样本。本研究从菌群生态角度分析了健康贝壳丝状体微生物菌群结构、发病后菌群的变化及其对丝状体生长的潜在作用,为丝状体病害的检测和预防提供有价值的信息。 相似文献